[@SentientAGI 會議回顧❤️] 我比較內向，沒有和很多人打招呼，但能見到只在網上見過的人真的很高興。 食物看起來真的很好吃，但我稍微晚到，沒有吃到，感到有些遺憾…… 所以會後我去吃了部隊鍋，呵呵。 — 慢慢進行網絡交流時，Yura 先生向我解釋了 GRID 和 Sentient 的願景。 我認真地聆聽，感覺像是在複習。 比起文字閱讀，這些內容更容易記住！ — 演示結束後，進行網絡交流時，我看到一邊有一條無盡的長隊……？ 原來是為了迎接 @namyura_ 先生的隊伍。 如果早知道，我應該提前打招呼的……！！ 旁邊的 @jundeu00 先生說他像個吹笛的小男孩，哈哈哈哈哈。 — 老實說，看到 @riotboy2024 這位兄弟真的很帥，讓我驚訝 ㄷㄷㄷ 他本人也很有趣。 @GMB_Coinangel @chuchuprotocol @yeonwoohoIic @waffledaizyo @pc970930 小組作業的隊友們也見到了，內心的親密感達到最大值☺️ @leegs0020 @chochunja77 @baggyudong78463 Sentient 家族也🫶 @beingRich2000 這位兄弟好久不見，髮型和衣服都很酷，真是帥氣爆表 ㄷㄷ 他也很會聊天，長得也好看 😡 總之，除了這些，見到高句麗漢堡、南寧漢堡、克瓦漢堡、超級漢堡等大家都很高興，真的很棒！！ 雖然沒有和所有人打招呼，但下次一定要打招呼哦……🫶

[這篇文章是人寫的嗎？AI現在也能進行筆跡鑑定了..!! @SentientAGI] LLM fingerprinting簡單來說就是AI所創作的文字留下的‘數位指紋’。 就像人寫字的筆跡各不相同，GPT或Claude等模型也會留下微小但可識別的模式。 例如，單詞選擇、句子結構等都會成為該模型獨特的筆跡。 通過分析這些，可以推測出“這句話是GPT寫的”之類的來源。 這不僅僅是比較文字的層面，而是確認AI內部的概率特性的一種非常精密的技術。 —— 那麼，為什麼上述fingerprinting技術如此重要呢？ 因為現在AI生成的文本充斥著整個網絡。 我們甚至不知道是誰創作的文字，也難以知道哪些地方被操控或錯誤。 如果在任何地方放任不管，AI的信任度必然會逐漸下降。 fingerprinting能夠維護這種信任。 未來‘你是誰創造的？’將成為判斷內容可信度的工具。 因此，越來越多具有透明性的AI受到關注也是理所當然的。 總之，fingerprinting將在AI責任問題上發揮重要作用。

RWA 生態系統的兩大支柱 : @KAIO_xyz 和 @Theo_Network ——— @KAIO_xyz 將像黑石這樣的大型投資公司管理的基金數位化。 讓普通人也能參與機構級的投資。 @Theo_Network 使得投資像美國國債這樣安全的資產變得簡單。 已經獲得超過 1 億美元的市場價值認可。 ——— 這兩個項目結合在一起，可以實現安全且有利可圖的投資組合。 就像同時擁有穩定的薪水（Theo 的國債）和流動性大的股票（KAIO 的機構基金）一樣。 在超過 300 兆韓元的 RWA 市場中，他們的合作會創造出什麼新的投資機會，難道不讓人好奇嗎？❤️