Popularne tematy
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
.@SentientAGI's ROMA v2 ma strukturę, która dzieli duże problemy na mniejsze jednostki, które są następnie przetwarzane przez niezależne agenty, a wyniki są łączone z powrotem.
Dzięki temu model nie musi martwić się o zbyt wiele informacji naraz.
Ponadto każde zadanie zajmuje się tylko niezbędnymi informacjami, co zmniejsza ryzyko błędów i przeciążenia.
Jednocześnie przetwarzanie wielu zadań równolegle przyspiesza proces, a system jest zaprojektowany tak, aby automatycznie wybierać odpowiedni model dla każdego zadania, co zwiększa efektywność.
Taki sposób działania przypomina sposób, w jaki ludzie rozwiązują złożone problemy, dzieląc proces na etapy i przetwarzając je w kolejności.
Agenci mogą w ten sposób znacznie stabilniej realizować długoterminowe zadania.
----
ROMA v2 znacznie obniża obciążenie dla deweloperów.
Nie ma potrzeby osobnego trenowania modeli, aby stworzyć agentów wyspecjalizowanych w określonych dziedzinach.
Można je złożyć tylko za pomocą projektowania promptów, a materiały i wyniki generowane w trakcie realizacji są systematycznie zarządzane, co umożliwia ich ponowne wykorzystanie.
Dzięki temu proces współpracy między agentami stał się bardziej przejrzysty, a rozwiązywanie złożonych projektów w wielu etapach stało się łatwiejsze.
Ostatecznie można to postrzegać jako krok naprzód w zakresie współpracy wielu agentów, co prowadzi do ich rozszerzenia.

Najlepsze
Ranking
Ulubione
