.@SentientAGI ROMA v2 имеет структуру, которая разбивает большую проблему на более мелкие части, которые обрабатываются независимыми агентами, а затем результаты снова объединяются. Таким образом, модели не нужно одновременно обрабатывать слишком много информации. Кроме того, каждая задача обрабатывает только необходимую информацию, что снижает количество ошибок и перегрузок. Поскольку несколько задач обрабатываются параллельно, скорость также увеличивается, и каждая задача автоматически выбирает необходимую модель, что улучшает эффективность. Этот подход похож на то, как человек решает сложные проблемы, разбивая процесс на части и обрабатывая их по порядку. Агенты могут выполнять долгосрочные задачи гораздо более стабильно. ---- ROMA v2 значительно снижает нагрузку на разработчиков. Нет необходимости отдельно обучать модели для создания агентов, специализированных в определенной области. Можно просто собрать их с помощью проектирования подсказок, а материалы и результаты, создаваемые в процессе выполнения, систематически управляются для повторного использования. Благодаря этому процесс сотрудничества между агентами становится более упорядоченным, и решать сложные проекты стало легче, разбивая их на несколько этапов. В конечном итоге это можно рассматривать как обновление части, где несколько агентов сотрудничают и расширяются.