.@SentientAGI ROMA v2 har en struktur som bryter ned store problemer i mindre enheter, hver håndtert av en uavhengig agent, og setter deretter resultatene sammen igjen. På denne måten trenger ikke modellen å bekymre seg for mye informasjon på en gang. I tillegg dekker hver oppgave bare nødvendig informasjon, noe som reduserer feil og overbelastning. Siden flere oppgaver behandles parallelt samtidig, er hastigheten også raskere, og designet velger automatisk modellen som trengs for hver oppgave, noe som også forbedrer effektiviteten. Denne tilnærmingen ligner på måten mennesker løser komplekse problemer på, deler prosessen og håndterer den i rekkefølge. Det lar agenter utføre langsiktige oppgaver med mye mer pålitelighet. ---- ROMA v2 reduserer byrden på utviklersiden betydelig. Du trenger ikke å lære opp en modell for å opprette en bestemt domenespesifikk agent. Vi gjorde det mulig å sette den sammen med bare et raskt design, og administrerte systematisk dataene og resultatene som ble skapt under utførelsesprosessen for å gjøre den gjenbrukbar. Dette gjør samarbeidsprosessen mellom agenter renere og enklere å løse komplekse prosjekter i flere stadier. Til syvende og sist kan dette sees på som et steg opp fra skaleringen av multiagentsamarbeid.