Tudo faz sentido. Google + Anthropic focado em pré-treinamento, então você chega a uma ótima resposta mais rápido, mas o teto de capacidade é menor. A OpenAI focou no pós-treinamento, então ótimas respostas levam mais tempo, mas você pode levar os modelos muito além.

Para deixar claro (recebendo muitos comentários confusos), obviamente não quero dizer que nenhuma dessas empresas está focada apenas em uma coisa. OAI/Anthropic/Google focam tanto no pré-treino quanto no pós-treinamento (obviamente há estágios dentro desses, só simplificando aqui). Mas parece que a OAI fez um trabalho melhor no pós-treinamento, enquanto o Google/Anthropic fez um trabalho melhor no pré-treinamento. Todos eles estão interligados (um pré-treinamento melhor facilita o pós-treinamento/aumenta o teto para o pós-treinamento, por exemplo). Isso se manifesta em como os modelos se sentem ao trabalhar no dia a dia.