Все має сенс. Google + Anthropic зосереджувався на попередньому навчанні, тож ви швидше отримуєте хорошу відповідь, але обмеження можливостей нижче. OpenAI зосереджувався на посттренінгу, тому чудові відповіді займають більше часу, але моделі можна розвивати набагато далі.

Щоб було зрозуміло (отримуючи багато заплутаних коментарів), я, звісно, не маю на увазі, що жодна з цих компаній зосереджена виключно на чомусь одному. OAI/Anthropic/Google усі зосереджені на попередньому і післятренінгу (звісно, у них є етапи, просто спрощую). Але здається, що OAI краще впоралися з посттренінгом, тоді як Google/Anthropic — краще з попереднім навчанням. Всі вони взаємопов'язані (наприклад, краща попередня підготовка полегшує післятренування або підвищує обмеження для післятренувань). Це проявляється у тому, як моделі працюють щодня.