Всё имеет смысл. Google + Anthropic сосредоточились на предварительном обучении, поэтому вы получаете отличный ответ быстрее, но потолок возможностей ниже. OpenAI сосредоточились на постобучении, поэтому отличные ответы требуют больше времени, но вы можете продвинуть модели гораздо дальше.

Чтобы прояснить (получаю много запутанных комментариев), я, очевидно, не имею в виду, что какие-либо из этих компаний сосредоточены исключительно на чем-то одном. OAI/Anthropic/Google все сосредоточены как на предварительном обучении, так и на постобучении (очевидно, что в этих этапах есть подэтапы, просто упрощаю здесь). Но кажется, что OAI лучше справилась с постобучением, в то время как Google/Anthropic лучше справились с предварительным обучением. Все они взаимосвязаны (лучшее предварительное обучение облегчает постобучение/увеличивает потолок для постобучения, например). Это проявляется в том, как модели ощущаются в повседневной работе.