Todo tiene sentido. Google + Anthropic se centra en la pre-formación, así que llegas a una gran respuesta más rápido, pero el techo de capacidad es menor. OpenAI se centró en el postentrenamiento, así que las respuestas excelentes tardan más, pero puedes llevar los modelos mucho más lejos.

Para que quede claro (recibiendo muchos comentarios confusos), obviamente no quiero decir que ninguna de estas empresas esté centrada únicamente en una cosa. OAI/Anthropic/Google se centran tanto en la pre-formación como en la post-formación (obviamente hay etapas dentro de esas, solo simplifico aquí). Pero parece que OAI hizo un mejor trabajo después de la formación, mientras que Google/Anthropic lo hicieron mejor. Todos están interconectados (por ejemplo, una mejor pre-formación facilita el post-entrenamiento/aumenta el techo para el post-entrenamiento). Esto se manifiesta en cómo se sienten los modelos al trabajar con ellos en el día a día.