バニラのChatGPTの使用をやめましょう。バニラのClaudeは使うのをやめましょう。 汎用LLMと高コンテキストプロジェクトの違いは、見知らぬ人にPRDのレビューを頼むのと、6ヶ月間すべての会議に出席している同僚に聞くのとの違いです。 Claudeプロジェクトを実際に有用にする4つのデータソースがあります: 1. パフォーマンスレビュー。LLMはリーダーシップがあなたをどのように評価しているかを知る必要があります。もし副社長が「先発を隠す」と言ったなら、その上司が作成したステータス更新は必ず決定を最初に示します。 2. ハイステークス会議のAIによる会議ノート。上司やデザイナー、エンジニアリングマネージャーと一対一で話す。関係性と優先事項についての完全な背景。 3. あなたの口述された思考。次の四半期の心配事、楽しみにしている特集、物事がうまくいかないかもしれない。プロジェクトに実際のメンタルモデルを与える意識の流れです。 4. 戦略、ビジョン、ロードマップのドキュメント。あなたのCPOが作ったもの、あなたのCEOが作ったもの。戦略的な全文脈。 これら4つの入力があれば、Claudeプロジェクトはあなたのコミュニケーションスタイルに実際に合ったステータス更新を作成し、会議に入る前にCROとの厳しい会話をシミュレートし、カレンダーを分析してどの会議を欠席すべきかを教え、計画サイクルに直接反映する製品スクラップブックを維持できます。 8つのユースケース、プロジェクトの全セットアップ、そしてバニラと高コンテキスト出力の直接比較がトークで紹介されています。