Hör auf, das normale ChatGPT zu verwenden. Hör auf, das normale Claude zu verwenden. Der Unterschied zwischen einem generischen LLM und einem hochkontextuellen Projekt ist der Unterschied zwischen der Bitte an einen Fremden, dein PRD zu überprüfen, und der Bitte an einen Kollegen, der seit 6 Monaten an jedem Meeting mit dir teilgenommen hat. Vier Datenquellen machen ein Claude-Projekt tatsächlich nützlich: 1. Deine Leistungsbeurteilungen. Das LLM muss wissen, wie deine Führung dich bewertet. Wenn dir dein VP gesagt hat, dass du das Wesentliche vergräbst, wird jedes Statusupdate, das es entwirft, mit der Entscheidung beginnen. 2. KI-transkribierte Meetingnotizen aus wichtigen Meetings. Eins-zu-eins-Gespräche mit deinem Chef, deinem Designer, deinem Engineering-Manager. Voller Kontext zu Beziehungen und Prioritäten. 3. Deine diktierten Gedanken. Sorgen über das kommende Quartal, Funktionen, auf die du dich freust, Dinge, die schiefgehen. Stream of Consciousness, der dem Projekt dein tatsächliches mentales Modell gibt. 4. Deine Strategie-, Vision- und Roadmap-Dokumente. Das, das dein CPO erstellt hat, das, das dein CEO erstellt hat. Der vollständige strategische Kontext. Mit diesen vier Eingaben kann ein Claude-Projekt Statusupdates entwerfen, die tatsächlich deinem Kommunikationsstil entsprechen, ein schwieriges Gespräch mit deinem CRO simulieren, bevor du in das Meeting gehst, deinen Kalender analysieren und dir sagen, welche Meetings du auslassen solltest, und ein Produkt-Scrapbook führen, das direkt in die Planungszyklen einfließt. 8 Anwendungsfälle, die vollständige Projektkonfiguration und ein direkter Vergleich von normalem vs. hochkontextuellem Output im Gespräch.