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Matt Shumer
Matt Shumer
Matt Shumerhace 18 horas
Todo tiene sentido. Google + Anthropic se centra en la pre-formación, así que llegas a una gran respuesta más rápido, pero el techo de capacidad es menor. OpenAI se centró en el postentrenamiento, así que las respuestas excelentes tardan más, pero puedes llevar los modelos mucho más lejos.
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Matt Shumer
Matt Shumer12 dic, 03:09
Está muy claro que estamos acelerando, no frenando. Más importante que nunca es no enterrar la cabeza bajo la arena (de todas formas todo se va a convertir en silicio).
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Matt Shumer
Matt Shumer12 dic, 03:04
Regla #1 en IA: Lo que un modelo de vanguardia puede hacer hoy a un coste extremadamente alto... Será posible por órdenes de magnitud menos de dólares en 12 meses.
ARC Prize
ARC Prize12 dic, 02:21
Hace un año, verificamos una vista previa de una versión inédita de @OpenAI o3 (Alto) que obtuvo un 88% en ARC-AGI-1 como aproximadamente. 4.500 $/tarea Hoy hemos verificado una nueva puntuación SOTA GPT-5.2 Pro (X-High) del 90,5% a 11,64 $ por tarea Esto representa una mejora de eficiencia de ~390 veces en un año
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