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有趣的實驗 - 問了Claude、ChatGPT和Grok來優化DEGENBOX的支付概率 - 他們給出了完全不同的答案/哲學...比較在下面的討論串中👇
#### ChatGPT 的方法
**哲學:** 保守,最小化變異
- 最低的頭獎機率 (1%)
- 保留無用的選項,但將其最小化
- 建議在不同層級之間進行線性插值
- 最平衡的莊家優勢分佈
**優勢:**
- 對於金庫管理來說最安全
- 清晰的數學嚴謹性
- 建議的實施改進(插值)
**劣勢:**
- 頭獎可能感覺過於稀有 (1%)
- 對玩家來說不那麼刺激
#### Grok 的方法
**哲學:** 以玩家為中心,消除不良感受
- **完全沒有失敗** — 最糟的結果是 0.5 倍的回饋
- 更高的頭獎機率 (2%) 和倍數 (4x)
- 專注於減少 "詐騙" 的感覺
**優勢:**
- 最佳的玩家體驗 (沒有總損失)
- 4 倍頭獎帶來更高的興奮感
- 每個決策都有明確的理由
**劣勢:**
- 更高的變異性 (來自頭獎的 0.08x)
- 移除失敗改變了賭博心理
- 可能感覺不太像 "真正的賭博"
#### Claude 的方法
**哲學:** 心理平衡,獎勵耐心
- 保留無用的東西以增加情感投入
- 最高的頭獎機率 (3%) 但低倍數 (3x)
- 最慷慨的高運氣層級 (99% RTP)
**優勢:**
- 考慮到賭博心理學
- 頭獎感覺可達成 (1/33)
- 最大運氣感覺幾乎是持平
**劣勢:**
- 最高頭獎 EV 貢獻 (0.09x)
- 在最大運氣下 99% RTP 非常慷慨
- 在高運氣下的最小莊家優勢 (1%)
...我喜歡Grok的無失誤方法——我之前甚至沒有想到這一點,現在看起來卻如此明顯!
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