有趣的实验 - 我问了Claude、ChatGPT和Grok来优化DEGENBOX的支付概率 - 他们给出了完全不同的答案/理念...下面的线程中有比较👇

#### ChatGPT的策略 **哲学：** 保守，最小化方差 - 最低的头奖概率（1%） - 保留无用项但将其最小化 - 建议在层级之间进行线性插值 - 最平衡的庄家优势分布 **优点：** - 对于金库管理最安全 - 清晰的数学严谨性 - 建议的实施改进（插值） **缺点：** - 头奖可能感觉过于稀少（1%） - 对玩家来说不够刺激

#### Grok 的方法 **哲学：** 以玩家为中心，消除不良感受 - **完全没有废物** — 最坏的结果是 0.5 倍的返还 - 更高的大奖概率（2%）和倍增器（4 倍） - 专注于减少 "诈骗" 的感觉 **优势：** - 最佳玩家体验（没有总损失） - 4 倍大奖带来的更高兴奋感 - 每个决策都有明确的理由 **劣势：** - 更高的方差（大奖的 0.08 倍） - 去除废物改变了赌博心理 - 可能感觉不那么像 "真正的赌博"

#### 克劳德的方法 **哲学：** 心理平衡，奖励耐心 - 保留情感赌注 - 最高的头奖概率（3%），但低倍数（3倍） - 最慷慨的高运气等级（99% RTP） **优点：** - 考虑了赌博心理 - 头奖感觉可实现（1/33） - 最大运气几乎感觉持平 **缺点：** - 最高头奖的期望值贡献（0.09倍） - 在最大运气下99% RTP非常慷慨 - 在高运气下最小的庄家优势（1%）

...我喜欢Grok的无废话方法——我之前甚至没想到这一点，现在看起来如此明显！