En lisant l'article sur le jambon pamplemousse, ce qui m'est venu à l'esprit, c'est que les amis qui étaient un peu flous sur les récompenses à l'époque dorée de Yapping, comme @Infinit_Labs et @Lombard_Finance, semblent maintenant être à leur apogée. Le passage de l'ancienne génération de Yaping à la nouvelle génération de Yaping (?) est en cours de manière intense récemment, mais comment dire... les récompenses sont des récompenses, mais il n'y a pas ce goût d'antan ? Dans cette situation, les récompenses de la saison 2 et 3 des amis qui n'ont pas pu briller dans l'ancienne génération (génération dorée) sont devenues extrêmement énormes à l'heure actuelle. ---- Rien que pour les récompenses de $IN, en se basant sur les 500 meilleurs, la quantité est environ deux fois plus importante, et les récompenses de $BARD ont également vu le nombre de participants passer à seulement 100 par mois, ce qui a finalement considérablement augmenté la récompense par personne. De plus, ce ne sont pas des projets qui sont juste poussés par des attentes, mais ce sont des entreprises qui ont des produits réels, qui fonctionnent bien et qui génèrent des revenus. Les récompenses, la durée et le nombre de participants sont tous clairement définis et il n'y a jamais eu de promesses non tenues. (D'ailleurs, dans le cas de @Lombard_Finance, ils ont même donné les récompenses plus tôt.) ---- Ah, comme cela me manque... Mais je suis tout à fait d'accord avec ce que dit le jambon pamplemousse... En fait, il est vrai que jusqu'à présent, les récompenses étaient anormalement élevées. Quand on passe de 10 millions par mois à 1 million par mois, c'est décevant, n'est-ce pas ? Mais est-ce que cela signifie qu'on ne va pas le faire juste parce qu'on nous donne 1 million par mois ? Ce n'est pas le cas, haha...

Découverte de ROMA de Sentient En regardant le tableau de classement de @SentientAGI, il semble que la qualité des écrits soit également très importante. Donc, je vais parler de ROMA, que je considère comme ayant la plus haute technologie chez Sentient. 1. ROMA n'est pas un modèle d'IA. - ROMA est exactement un système multi-agents, c'est-à-dire un cadre où plusieurs agents d'IA se réfèrent hiérarchiquement et récursivement aux valeurs de chaque agent pour tirer la réponse la plus fiable et précise. En consultant le Readme sur GitHub, on peut généralement voir les relations de base de ces codes, et on utilise les clés API de modèles d'IA comme GPT, Gemini, etc. 2. Alors, quel est le cœur du système ? - C'est la répartition des rôles entre Atomizer, Executor, Planner et Aggregator. Lorsqu'une tâche est donnée, il faut décider si elle sera traitée par un seul ou plusieurs agents (Atomizer), déterminer comment la résoudre (Planner), exécuter selon le plan (Executor) et ensuite agréger (Aggregator) pour retourner la réponse. De plus, il est possible de choisir en option une étape de vérification (Verifier) pour valider la réponse. 3. Est-ce qu'un seul modèle est utilisé ? - Non. En consultant le code Quickstart, on voit que tous les modèles, à l'exception de l'Executor, sont spécifiés individuellement (ex. gpt-4o-mini, gemini-2.5-flash). Ainsi, il semble que plusieurs modèles soient utilisés pour obtenir la meilleure réponse. 4. La réponse est-elle toujours la même ? - Ce n'est pas le cas non plus. Chaque modèle d'IA peut donner des résultats différents pour une même tâche, et cela dépend aussi de la façon dont les paramètres sont ajustés, c'est-à-dire comment le fine-tuning est effectué. Par exemple, le paramètre le plus représentatif, la Temperature, peut avoir une valeur entre 0 et 2, où des valeurs proches de 0 donnent des réponses cohérentes, tandis que des valeurs proches de 2 produisent des réponses variées à chaque essai. En fin de compte, la différence de performance dépendra beaucoup de la façon dont l'utilisateur configure cela. Récemment, j'ai eu l'occasion de développer un agent IA par hasard, et en étudiant tout en faisant tourner l'IA, je pense que ce que j'ai appris semble maintenant plus clair en regardant le code GitHub, alors j'ai décidé d'écrire à ce sujet :)

[@SentientAGI ] C'était un projet qui avait atteint le top 10 autrefois, mais le seuil a baissé et je ne sais pas si c'est un verrouillage de compte de l'inner circle ou quoi que ce soit, mais la part de marché n'a pas été reflétée et il a quitté le top 100. Mais... depuis le meetup, ça a de nouveau débloquéㅠㅠ J'ai toujours travaillé dur, mais je vais redoubler d'efforts et si j'ai de bonnes nouvelles, je les partagerai avec enthousiasme ! 🫡