[@SentientAGI 会议回顾❤️] 我比较内向，所以没能和很多人打招呼，但能见到只在网上见过的人真的很高兴。 饭看起来真的很好吃，但我到得稍晚，没能吃到，真是遗憾…… 所以结束后我去吃了部队锅，嘿嘿。 — 慢慢进行网络交流时，Yura 讲解了 GRID 和 Sentient 的愿景。 我认真倾听，感觉像是在复习。 比起看文字，脑海中更容易记住了！ — 演讲结束后，继续进行网络交流时，我看到一边有一条无尽的长队……？ 原来是为了迎接 @namyura_ 的队伍。 要是早知道就该提前打招呼了……！！ 旁边的 @jundeu00 说他像个吹笛子的男孩，哈哈哈哈哈。 — 老实说，看到 @riotboy2024 这位大哥真的很帅，吓了我一跳 ㄷㄷㄷ 现实中也很有趣。 @GMB_Coinangel @chuchuprotocol @yeonwoohoIic @waffledaizyo @pc970930 组队作业的队友们也见到了，内心亲密感 max ☺️ @leegs0020 @chochunja77 @baggyudong78463 Sentient 家族也🫶 @beingRich2000 这位大哥好久没见，发型和衣服都很酷，真是帅气爆表 ㄷㄷ 他还很会聊天，长得也好看 😡 总之，除了这些，见到高句丽的朋友们、南宁的朋友们、克瓦的朋友们、还有其他大家都很高兴，真不错！！ 虽然没能和所有人打招呼，但下次一定要打招呼哦……🫶

[这篇文章是人写的吗？AI现在也能进行笔迹鉴定了..!! @SentientAGI] LLM指纹识别简单来说就是AI生成的文本留下的‘数字指纹’。 就像人写字时笔迹不同一样，GPT或Claude等模型也会留下微小但可识别的模式。 例如，单词选择、句子结构等就成为了该模型独特的笔迹。 通过分析这些，可以推测出“这句话是GPT写的”这样的来源。 这不仅仅是比较文本的层面，而是确认AI内部概率特性的一项非常精密的技术。 —— 那么，为什么上述指纹识别技术如此重要呢？ 正是因为现在AI生成的文本泛滥成灾。 我们甚至不知道是谁写的，哪里被篡改了，哪里出错了。 如果在任何地方对此置之不理，AI的可信度必然会逐渐下降。 指纹识别技术可以维护这种信任。 未来，“你是谁创造的？”将成为判断内容可信度的工具。 越来越多具有透明性的AI受到关注也是理所当然的。 总之，指纹识别将在AI责任问题上发挥重要作用。

RWA生态系统的两大支柱：@KAIO_xyz 和 @Theo_Network ——— @KAIO_xyz 将像黑石这样的投资公司管理的基金数字化。 让普通人也能参与机构级投资。 @Theo_Network 使得投资像美国国债一样安全的资产变得简单。 它已经获得了超过1亿美元的市场价值认可。 ——— 这两个项目的结合将实现安全且盈利的投资组合。 就像同时拥有稳定的工资（Theo的国债）和流动性强的股票（KAIO的机构基金）一样。 在超过300万亿韩元的RWA市场中，他们的合作将创造出什么新的投资机会，难道不让人好奇吗？❤️