[@SentientAGI buổi gặp mặt ❤️] Tôi là người hướng nội nên không thể chào hỏi nhiều người, nhưng thật sự rất vui khi được gặp những người mà tôi chỉ thấy trên mạng. Đồ ăn trông thật ngon nhưng tôi đến muộn nên không còn gì, thật tiếc .. Vì vậy, sau đó tôi đã ăn bún bò hầm, hehe. — Khi dần dần kết nối với mọi người, chị Yura đã giải thích về tầm nhìn của GRID và Sentient. Tôi đã chăm chú lắng nghe như một cách ôn tập. Nó đã ngấm vào đầu tôi hơn khi đọc trên giấy! — Sau khi kết thúc bài thuyết trình, khi đang kết nối với mọi người, tôi thấy một hàng dài không có điểm dừng ở một bên ..? Hóa ra đó là hàng chờ để chào đón @namyura_. Nếu biết trước như vậy, tôi đã phải chào hỏi trước rồi ..!! Người bên cạnh @jundeu00 nói rằng trông giống như cậu bé thổi sáo, haha. — Thật lòng mà nói, khi thấy anh @riotboy2024, tôi đã rất ngạc nhiên vì anh ấy quá điển trai ㄷㄷㄷ, thực sự cũng rất vui tính. @GMB_Coinangel @chuchuprotocol @yeonwoohoIic @waffledaizyo @pc970930 cũng đã gặp các thành viên nhóm dự án, cảm giác thân thiết cực kỳ max ☺️. @leegs0020 @chochunja77 @baggyudong78463 cũng là những người trong gia đình Sentient 🫶. Anh @beingRich2000 đã gặp lại sau một thời gian dài, với kiểu tóc và trang phục rất phong cách, thật sự rất ngầu ㄷㄷ, anh ấy cũng rất giỏi trong việc giao tiếp 😡. Dù không thể chào hỏi tất cả mọi người, nhưng tôi rất vui khi gặp tất cả mọi người như Goryeo ham, Namnin ham, Kva ham, và nhiều người khác nữa!! Mặc dù không thể chào hỏi tất cả, nhưng lần sau hãy chắc chắn chào nhau nhé …🫶

[Liệu bài viết này có phải do người viết không? AI giờ đây cũng có thể phân tích chữ viết..!! @SentientAGI] LLM fingerprinting có thể hiểu đơn giản là ‘dấu vân tay kỹ thuật số’ mà AI để lại trong các bài viết của mình. Giống như cách mà mỗi người có phong cách viết khác nhau, các mô hình như GPT hay Claude cũng để lại những mẫu hình có thể nhận diện được, mặc dù rất nhỏ. Ví dụ, lựa chọn từ ngữ, cấu trúc câu có thể trở thành phong cách viết riêng của mô hình đó. Khi phân tích điều này, chúng ta có thể dự đoán nguồn gốc như “Câu này do GPT viết”. Đây không chỉ là việc so sánh các bài viết, mà là một công nghệ rất tinh vi để xác định các đặc điểm xác suất bên trong của AI. —— Vậy tại sao công nghệ fingerprinting lại quan trọng? Bởi vì hiện tại, văn bản do AI tạo ra đang tràn ngập. Chúng ta không biết ai là người tạo ra bài viết, và cũng khó để biết phần nào đã bị thao túng hay sai sót. Nếu để điều này tiếp diễn, độ tin cậy của AI sẽ ngày càng giảm. Fingerprinting giữ gìn sự tin cậy đó. Trong tương lai, câu hỏi ‘Ai đã tạo ra điều này?’ sẽ trở thành một công cụ để xác định độ tin cậy của nội dung. Thật tự nhiên khi AI có tính minh bạch như vậy sẽ được chú ý nhiều hơn. Kết luận, fingerprinting sẽ đóng vai trò quan trọng trong vấn đề trách nhiệm của AI.

Hệ sinh thái RWA có hai trụ cột lớn: @KAIO_xyz và @Theo_Network ——— @KAIO_xyz đã số hóa các quỹ do những công ty đầu tư lớn như BlackRock quản lý. Điều này cho phép người bình thường cũng có thể tham gia vào các khoản đầu tư cấp tổ chức. @Theo_Network giúp dễ dàng đầu tư vào các tài sản an toàn như trái phiếu chính phủ Mỹ. Họ đã được công nhận với giá trị thị trường vượt quá 100 triệu đô la. ——— Khi hai dự án này kết hợp lại, sẽ tạo ra một sự kết hợp đầu tư an toàn và sinh lợi. Giống như việc có một mức lương ổn định (trái phiếu của Theo) và cổ phiếu có tính thanh khoản cao (quỹ tổ chức của KAIO) cùng một lúc. Bạn có tò mò về việc sự hợp tác của họ sẽ tạo ra những cơ hội đầu tư mới nào trong thị trường RWA trị giá hơn 300 triệu tỷ đồng không?❤️