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Matt Shumer
Matt Shumer
5 小時前
這一切都說得通。 Google + Anthropic 專注於預訓練,因此你能更快得到好的答案,但能力上限較低。 OpenAI 專注於後訓練,因此好的答案需要更長時間,但你可以將模型推得更遠。
32.39K
388
Matt Shumer
12月12日 03:09
我們很明顯在加速,而不是放慢速度。 比以往任何時候都更重要的是,不要把頭埋在沙子裡(反正這一切都會變成矽)。
11.21K
151
Matt Shumer
12月12日 03:04
AI 的第一條規則: 今天一個前沿模型能做到的事情,成本極高…… 在 12 個月內將以低得多的價格實現。
ARC Prize
12月12日 02:21
一年前,我們驗證了一個未發布版本的 @OpenAI o3 (高) 的預覽,該版本在 ARC-AGI-1 上得分 88%,每個任務估計 $4.5k 今天,我們已驗證新的 GPT-5.2 Pro (超高) 的 SOTA 得分為 90.5%,每個任務 $11.64 這代表著一年內效率提高了約 390 倍
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