一年前，我們驗證了一個未發布版本的 @OpenAI o3 (高) 的預覽，該版本在 ARC-AGI-1 上得分 88%，每個任務估計 $4.5k 今天，我們已驗證新的 GPT-5.2 Pro (超高) 的 SOTA 得分為 90.5%，每個任務 $11.64 這代表著一年內效率提高了約 390 倍

ARC 獎 2025 獲獎者訪談 最高分 第三名 @MindsAI_Jack（來自 MindsAI 團隊 @ Tufa Labs）談論了他在 ARC 上的 3 年多經歷、他夢想到的測試時訓練時刻，以及一個結合 TTFT、增強集、分詞器隨機失活 + 新的預訓練技巧的新管道。

ARC 獎 2025 獲獎者訪談 論文獎 第三名 @LiaoIsaac91893 分享了 CompressARC 的故事 - 一個基於 MDL 的單一謎題訓練神經代碼高爾夫系統，能在 ARC-AGI-1 上達到 ~20–34% 的表現，在 ARC-AGI-2 上達到 ~4% 的表現，且無需任何預訓練或外部數據。