Tutto ha senso.
Google + Anthropic si sono concentrati sul pre-addestramento, quindi ottieni una risposta eccellente più rapidamente, ma il limite delle capacità è più basso.
OpenAI si è concentrata sul post-addestramento, quindi le risposte eccellenti richiedono più tempo, ma puoi spingere i modelli molto più in là.
È molto chiaro che stiamo accelerando, non rallentando.
È più importante che mai non seppellire la testa nella sabbia (tutto verrà comunque trasformato in silicio).
Regola n. 1 in AI:
Ciò che un modello all'avanguardia può fare oggi a un costo estremamente elevato...
Sarà possibile per ordini di grandezza inferiori $ tra 12 mesi.
Un anno fa, abbiamo verificato un'anteprima di una versione non rilasciata di @OpenAI o3 (Alta) che ha ottenuto l'88% su ARC-AGI-1 a circa $4.5k/task
Oggi, abbiamo verificato un nuovo punteggio SOTA di GPT-5.2 Pro (X-Alta) del 90.5% a $11.64/task
Questo rappresenta un miglioramento dell'efficienza di ~390X in un anno