Tất cả đều có lý.
Google + Anthropic tập trung vào việc tiền huấn luyện, vì vậy bạn có thể có được câu trả lời tuyệt vời nhanh hơn, nhưng trần khả năng thì thấp hơn.
OpenAI tập trung vào việc hậu huấn luyện, vì vậy câu trả lời tuyệt vời mất nhiều thời gian hơn, nhưng bạn có thể đẩy các mô hình xa hơn nhiều.
Rõ ràng là chúng ta đang tăng tốc, không phải chậm lại.
Quan trọng hơn bao giờ hết là không nên chôn đầu trong cát (tất cả sẽ được biến thành silicon thôi).
Quy tắc #1 trong AI:
Những gì một mô hình tiên tiến có thể làm hôm nay với chi phí cực kỳ cao...
Sẽ có thể thực hiện với chi phí thấp hơn nhiều lần trong 12 tháng tới.
Một năm trước, chúng tôi đã xác minh một bản xem trước của phiên bản chưa phát hành của @OpenAI o3 (Cao) với điểm số 88% trên ARC-AGI-1 với chi phí ước tính là 4.5k đô la/mỗi tác vụ
Hôm nay, chúng tôi đã xác minh một điểm số SOTA mới của GPT-5.2 Pro (X-Cao) là 90.5% với chi phí 11.64 đô la/mỗi tác vụ
Điều này đại diện cho sự cải thiện hiệu suất khoảng ~390X trong một năm.