Merkeziyetsiz hesaplama ağları, işbirlikçi yapay zeka modeli eğitimini ilk kez ekonomik olarak sürdürülebilir hale getirdi. Büyük modelleri merkezi olarak eğitmek, GPU kümelerinde milyonlarca enerji harcaması sağlar. Merkezi olmayan ağlar, bu hesaplamayı binlerce düğüme dağıtır ve her biri boşta kapasite sağlar. Eğitim maliyetleri büyük katlarla düşüyor çünkü işler arasında boş duran özel altyapı için ödeme yapmıyorsun. Ekonomi sermaye yoğunluğundan kullanım temelli bir sisteme kayıyor. Bu, merkezi kümeleri karşılayamayan takımlara eğitim imkanı açıyor. Daha küçük araştırma laboratuvarları, bağımsız geliştiriciler, niş model deneyleri. Eğitim erişilebilir hale geldiğinde, yenilik merkezi oyuncuların tek başına finanse edebileceğinden daha hızlı hale geliyor.