Rețelele de calcul descentralizate au făcut pentru prima dată viabilitate economică pentru antrenarea colaborativă a modelelor AI. Antrenarea centralizată a modelelor mari costă milioane în clustere GPU și energie. Rețelele descentralizate distribuie acest calcul pe mii de noduri, fiecare contribuind cu capacitate inactivă. Costurile de instruire scad cu ordine de mărime pentru că nu plătești pentru infrastructură dedicată care stă inactivă între joburi. Economia trece de la un consum intensiv de capital la unul bazat pe utilizare. Acest lucru deschide instruirea către echipele care nu-și permiteau clustere centralizate. Laboratoare de cercetare mai mici, dezvoltatori independenți, experimente cu modele de nișă. Când instruirea devine accesibilă, inovația accelerează dincolo de ceea ce pot finanța singuri jucătorii centralizați.