Децентралізовані обчислювальні мережі вперше зробили навчання моделей колаборативного ШІ економічно життєвим. Централізоване навчання великих моделей коштує мільйони у кластерах GPU та енергії. Децентралізовані мережі розподіляють ці обчислення між тисячами вузлів, кожен з яких вносить потужність у режимі простою. Вартість навчання знижується в рази, бо ви не платите за спеціалізовану інфраструктуру, яка простоїть між роботами. Економіка переходить від капіталомісткої до заснованої на використанні. Це відкриває навчання для команд, які не могли дозволити собі централізовані кластери. Менші дослідницькі лабораторії, незалежні розробники, експерименти з нішевою моделлю. Коли навчання стає доступним, інновації прискорюються понад те, що централізовані гравці можуть фінансувати самостійно.