جعلت شبكات الحوسبة اللامركزية تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التعاوني مجديا اقتصاديا لأول مرة. تدريب النماذج الكبيرة يكلف ملايين الدولارات من مجموعات وحدات معالجة الرسومات والطاقة. توزع الشبكات اللامركزية تلك الحسابات عبر آلاف العقد، كل منها يساهم بسعة خاملة. تنخفض تكاليف التدريب بمقدار كبير لأنك لا تدفع مقابل بنية تحتية مخصصة تظل خاملة بين الوظائف. تتحول الاقتصاديات من تعتمد على رأس المال بشكل كثيف إلى تعتمد على الاستخدام. هذا يفتح المجال للتدريب للفرق التي لم تستطع تحمل تكلفة التجمعات المركزية. مختبرات بحثية أصغر، مطورون مستقلون، تجارب نماذج متخصصة. عندما يصبح التدريب متاحا، يتسارع الابتكار إلى ما يتجاوز ما يمكن للاعبين المركزيين تمويله بمفردهم.