Utvecklare flyttar AI-träningsarbetsbelastningar till decentraliserade datornätverk snabbare än vad de flesta infrastrukturleverantörer förväntade sig. När centraliserade plattformar kontrollerar prissättning och tillgång absorberar utvecklare kostnadsökningar eller stänger ner projekt. Decentraliserade nätverk låter beräkningsleverantörer konkurrera på pris och prestanda. Utbildningsjobb fördelas över tillgänglig GPU-kapacitet. Ingen godkännandeprocess. Ingen plattformsberoende. Om en leverantör höjer priserna flyttas arbetsbelastningen automatiskt till billigare alternativ. Infrastrukturen som samordnar dessa distribuerade nätverk utan att skapa nya flaskhalsar fångar utvecklarekosystemet. 0G:s modulära arkitektur som separerar lagring, beräkning och konsensus möjliggör denna samordning i produktionsskala utan att offra genomströmningen.