开发者正在比大多数基础设施提供商预期的更快地将AI训练工作负载转移到去中心化计算网络上。 当集中式平台控制定价和访问时，开发者要么吸收成本增加，要么关闭项目。去中心化网络让计算提供商在价格和性能上竞争。训练任务分布在可用的GPU容量上。没有审批流程。没有平台依赖。如果一个提供商提高价格，工作负载会自动转移到更便宜的替代方案上。协调这些分布式网络的基础设施在不产生新瓶颈的情况下捕获开发者生态系统。 0G的模块化架构将存储、计算和共识分开，使这种协调在生产规模上得以实现，而不牺牲吞吐量。