Các nhà phát triển đang chuyển các khối lượng công việc đào tạo AI sang các mạng tính toán phi tập trung nhanh hơn so với hầu hết các nhà cung cấp hạ tầng mong đợi. Khi các nền tảng tập trung kiểm soát giá cả và quyền truy cập, các nhà phát triển phải chịu đựng sự gia tăng chi phí hoặc ngừng các dự án. Các mạng phi tập trung cho phép các nhà cung cấp tính toán cạnh tranh về giá cả và hiệu suất. Các công việc đào tạo được phân phối trên khả năng GPU có sẵn. Không có quy trình phê duyệt. Không phụ thuộc vào nền tảng. Nếu một nhà cung cấp tăng giá, các khối lượng công việc sẽ tự động chuyển sang các lựa chọn rẻ hơn. Hạ tầng điều phối các mạng phân tán này mà không tạo ra các nút thắt mới sẽ thu hút hệ sinh thái nhà phát triển. Kiến trúc mô-đun của 0G tách biệt lưu trữ, tính toán và đồng thuận cho phép sự điều phối này ở quy mô sản xuất mà không làm giảm thông lượng.