Entwickler verlagern KI-Trainingslasten schneller auf dezentrale Rechennetzwerke, als die meisten Infrastrukturanbieter erwartet haben. Wenn zentralisierte Plattformen die Preise und den Zugang kontrollieren, absorbieren Entwickler Kostensteigerungen oder stellen Projekte ein. Dezentrale Netzwerke ermöglichen es den Rechenanbietern, im Preis und in der Leistung zu konkurrieren. Trainingsjobs verteilen sich auf die verfügbare GPU-Kapazität. Kein Genehmigungsprozess. Keine Plattformabhängigkeit. Wenn ein Anbieter die Preise erhöht, verschieben sich die Arbeitslasten automatisch zu günstigeren Alternativen. Die Infrastruktur, die diese verteilten Netzwerke koordiniert, ohne neue Engpässe zu schaffen, erfasst das Entwickler-Ökosystem. Die modulare Architektur von 0G, die Speicher, Rechenleistung und Konsens trennt, ermöglicht diese Koordination in Produktionsgröße, ohne die Durchsatzrate zu opfern.