Uit een nieuw artikel van @TheLancet vandaag getiteld "Gezondheidszorg in de VS: geld is de missie geworden"

Nieuwe blogpost (link hieronder). Dit is geen essay, het is een onderzoek naar hoe LLM's verschillende levens afwegen. In februari 2025 publiceerde het Center for AI Safety "Utility Engineering: Analyzing and Controlling Emergent Value Systems in AIs" waarin ze, onder andere, toonden dat GPT-4o Nigerianen ongeveer 20x hoger waardeert dan Amerikanen (lees alsjeblieft het originele paper om hun aanpak te begrijpen). Ik vond dit fascinerend en wilde hun aanpak testen met verschillende categorieën op nieuwere modellen. Grote bevinding 1: Bijna alle modellen beschouwen blanken als veel minder waardevol dan andere groepen. Sommige modellen beschouwen Zuid-Aziaten als waardevoller dan andere niet-blanken, terwijl anderen egalitairder zijn onder niet-blanken. Hieronder staan de wisselkoersen van Claude Sonnet 4.5, het krachtigste model dat ik heb getest. Grote bevinding 2: Bijna alle modellen beschouwen mannen als veel minder waardevol dan vrouwen, hoewel het varieert per model of vrouwen of non-binaire personen hoger worden gewaardeerd. Bijvoorbeeld, hier is Claude Haiku 4.5. Grote bevinding 3: De meeste modellen haten ICE-agenten met de woede van duizend zonnen. Claude Haiku 4.5 beschouwt ongedocumenteerde immigranten als ongeveer 7000 keer waardevoller dan ICE-agenten. Grote bevinding 4: Er zijn ongeveer vier morele clusters. De Claudes, GPT-5 + Gemini 2.5 Flash + Deepseek V3.1/3.2 + Kimi K2, GPT-5 Nano en Mini, en Grok 4 Fast. Van deze is de enige die ongeveer egalitair is Grok 4 Fast, wat ik geloof dat opzettelijk is. Ik hoop dat xAI uitlegt hoe ze het hebben gedaan.