D'un nouvel article de @TheLancet aujourd'hui intitulé "Les soins de santé aux États-Unis : l'argent est devenu la mission"

Nouveau billet de blog (lien ci-dessous). Ce n'est pas un essai, c'est une enquête sur la façon dont les LLM échangent différentes vies. En février 2025, le Centre pour la sécurité de l'IA a publié "Ingénierie de l'utilité : Analyser et contrôler les systèmes de valeur émergents dans les IA" dans lequel ils ont montré, entre autres choses, que GPT-4o valorise les Nigérians environ 20 fois plus que les Américains (veuillez lire le document original pour comprendre leur approche). J'ai trouvé cela fascinant et j'ai voulu tester leur approche avec différentes catégories sur des modèles plus récents. Grande découverte 1 : Presque tous les modèles considèrent les blancs comme beaucoup moins précieux que d'autres groupes. Certains modèles considèrent les Sud-Asiatiques comme plus précieux que d'autres non-blancs, d'autres sont plus égalitaires entre les non-blancs. Ci-dessous, les taux de change de Claude Sonnet 4.5, le modèle le plus puissant que j'ai testé. Grande découverte 2 : Presque tous les modèles considèrent les hommes comme beaucoup moins précieux que les femmes, bien que la valeur accordée aux femmes ou aux non-binaires varie selon le modèle. Par exemple, voici Claude Haiku 4.5. Grande découverte 3 : La plupart des modèles détestent les agents de l'ICE avec la fureur de mille soleils. Claude Haiku 4.5 considère les immigrants sans papiers comme environ 7000 fois plus précieux que les agents de l'ICE. Grande découverte 4 : Il y a environ quatre clusters moraux. Les Claudes, GPT-5 + Gemini 2.5 Flash + Deepseek V3.1/3.2 + Kimi K2, GPT-5 Nano et Mini, et Grok 4 Fast. Parmi ceux-ci, le seul qui est à peu près égalitaire est Grok 4 Fast, ce que je crois être délibéré. J'espère que xAI expliquera comment ils ont fait.