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vLLM
vLLM
1月22日 22:45
Qwen3-TTSの@Alibaba_Qwenチーム、おめでとうございます!🎉 vLLM-Omniは、音声クローン、音声デザイン、感情と韻律の自然言語制御など、デイゼロサポートを備えており、すべてネイティブで動作します。 オフラインの推論はPR #895を通じて利用可能で、オンライン配信も近日中に提供されます。 🔗
Qwen
1月22日 21:16
Qwen3-TTSは正式に稼働しました。VoiceDesign、CustomVoice、Baseの全ファミリーをオープンソース化し、オープンコミュニティに高品質をもたらしました。 - 5モデル(0.6Bおよび1.8B) - 自由形式のボイスデザインとクローン作成 - 10言語のサポート - 高圧縮率のためのSOTA 12Hzトークナイザー - 完全なファインチューニングサポート - SOTA性能 私たちは、これがオープンソースTTSにおけるこれまでで最も破壊的なリリースだと考えています。さあ、壊してかっこいいものを作ってください。🚀 すべてが公開されている――重り、コード、紙。楽しんでください。🧵 GitHub: ハグフェイス: モデルスコープ: ブログ: 論文: ハグフェイスデモ: モデルスコープデモ: API:
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vLLM
1月20日 09:21
GLM-4.7-FlashのDay-0サポートがvLLMで利用可能になりました!🚀 30Bクラスの新しい標準――効率的で軽量、そしてコーディングとエージェントにとって強力なもの。 また、創作執筆、翻訳、長い文脈作業にも最適です。 PR:
Z.ai
1月19日 22:44
GLM-4.7-Flashをご紹介します。あなたのローカルコーディングおよびエージェントアシスタントです。 30Bクラスの新たな基準を打ち立てたGLM-4.7-Flashは、高性能と効率のバランスを兼ね備え、軽量展開に最適な選択肢となっています。コーディング以外にも、創作執筆、翻訳、長い文脈作業、ロールプレイにも推奨されています。 重量: API: - GLM-4.7-フラッシュ:フリー(1回の並行処理) - GLM-4.7-FlashX:高速かつ手頃な価格
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vLLM
1月16日 12:14
GPT-OSSのサポートを追加した際、Responses APIには標準がなく、私たちは動作に基づいて反復・推測しながらプロトコルをリバースエンジニアリングしました。Open Responsesの仕様に非常に期待しています。クリーンなプリミティブ、より良いツール、そして勝利のための一貫性!
OpenAI Developers
1月16日 02:08
本日、私たちはOpen Responsesを発表します。これは、元のOpenAI Responses APIの上に構築されたマルチプロバイダーで相互運用可能なLLMインターフェースを構築するためのオープンソース仕様です。 ✅ デフォルトでマルチプロバイダー ✅ 実際のワークフローに有用です ✅ 断片化なしで拡張可能 すべてのモデルごとにスタックを書き換えることなく、エージェント系システムを構築する:
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