Topik trending
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

vLLM
Selamat kepada tim @Alibaba_Qwen di Qwen3-TTS! 🎉
vLLM-Omni siap dengan dukungan hari-0 – kloning suara, desain suara, dan kontrol bahasa alami untuk emosi & prosodi, semuanya berjalan secara asli.
Inferensi offline tersedia sekarang melalui PR #895, penayangan online segera hadir.
🔗


Qwen22 Jan, 21.16
Qwen3-TTS secara resmi diluncurkan. Kami telah membuka sumber lengkap keluarga—VoiceDesign, CustomVoice, dan Base—menghadirkan kualitas tinggi ke komunitas terbuka.
- 5 model (0,6B & 1,8B)
- Desain suara bentuk bebas & kloning
- Dukungan untuk 10 bahasa
- Tokenizer SOTA 12Hz untuk kompresi tinggi
- Dukungan penyetelan penuh
- Performa SOTA
Kami percaya ini bisa dibilang rilis paling mengganggu dalam TTS sumber terbuka. Silakan, hancurkan dan bangun sesuatu yang keren. 🚀 Semuanya sudah keluar sekarang—bobot, kode, dan kertas. Menikmati. 🧵
Github:
Wajah Memeluk:
Ruang lingkup model:
Blog:
Kertas:
Demo Wajah Memeluk:
Demo ModelScope:
API:

2
Dukungan Day-0 untuk GLM-4.7-Flash sekarang tersedia dalam vLLM! 🚀
Standar baru untuk kelas 30B — efisien, ringan, dan kuat untuk pengkodean & agen.
Juga bagus untuk penulisan kreatif, terjemahan, dan tugas konteks panjang.
Humas:


Z.ai19 Jan, 22.44
Memperkenalkan GLM-4.7-Flash: Pengkodean lokal dan asisten agen Anda.
Menetapkan standar baru untuk kelas 30B, GLM-4.7-Flash menyeimbangkan kinerja tinggi dengan efisiensi, menjadikannya opsi penerapan ringan yang sempurna. Selain pengkodean, ini juga direkomendasikan untuk penulisan kreatif, terjemahan, tugas konteks panjang, dan permainan peran.
Bobot:
API:
- GLM-4.7-Flash: Gratis (1 konkurensi)
- GLM-4.7-FlashX: Berkecepatan Tinggi dan Terjangkau

6
Ketika kami menambahkan dukungan untuk gpt-oss, Responses API tidak memiliki standar dan pada dasarnya kami merekayasa balik protokol dengan mengulangi dan menebak berdasarkan perilaku. Kami sangat senang dengan spesifikasi Open Responses: primitif bersih, perkakas yang lebih baik, konsistensi untuk kemenangan!

OpenAI Developers16 Jan, 02.08
Hari ini kami mengumumkan Open Responses: spesifikasi sumber terbuka untuk membangun antarmuka LLM multi-penyedia yang dapat dioperasikan yang dibangun di atas OpenAI Responses API asli.
✅ Multi-penyedia secara default
✅ Berguna untuk alur kerja dunia nyata
✅ Dapat diperluas tanpa fragmentasi
Bangun sistem agen tanpa menulis ulang tumpukan Anda untuk setiap model:
64
Teratas
Peringkat
Favorit
