Qwen3-TTS chính thức ra mắt. Chúng tôi đã mã nguồn mở toàn bộ gia đình—VoiceDesign, CustomVoice, và Base—mang lại chất lượng cao cho cộng đồng mở. - 5 mô hình (0.6B & 1.8B) - Thiết kế giọng nói tự do & sao chép - Hỗ trợ 10 ngôn ngữ - Bộ mã hóa SOTA 12Hz cho nén cao - Hỗ trợ tinh chỉnh đầy đủ - Hiệu suất SOTA Chúng tôi tin rằng đây có thể là bản phát hành gây rối nhất trong TTS mã nguồn mở cho đến nay. Hãy tiếp tục, phá vỡ nó và xây dựng điều gì đó thú vị. 🚀 Mọi thứ đã có sẵn—trọng số, mã nguồn, và tài liệu. Thưởng thức. 🧵 Github: Hugging Face: ModelScope: Blog: Tài liệu: Demo Hugging Face: Demo ModelScope: API:

Giới thiệu GLM-4.7-Flash: Trợ lý lập trình và tác động địa phương của bạn. Đặt ra tiêu chuẩn mới cho lớp 30B, GLM-4.7-Flash cân bằng hiệu suất cao với hiệu quả, làm cho nó trở thành lựa chọn triển khai nhẹ nhàng hoàn hảo. Ngoài lập trình, nó cũng được khuyến nghị cho viết sáng tạo, dịch thuật, các nhiệm vụ dài hạn và nhập vai. Trọng số: API: - GLM-4.7-Flash: Miễn phí (1 đồng thời) - GLM-4.7-FlashX: Tốc độ cao và giá cả phải chăng

Hôm nay chúng tôi thông báo về Open Responses: một đặc tả mã nguồn mở để xây dựng các giao diện LLM đa nhà cung cấp, tương tác được xây dựng trên API OpenAI Responses gốc. ✅ Đa nhà cung cấp theo mặc định ✅ Hữu ích cho các quy trình làm việc trong thế giới thực ✅ Có thể mở rộng mà không bị phân mảnh Xây dựng các hệ thống có khả năng tự hành mà không cần viết lại ngăn xếp của bạn cho mỗi mô hình: