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vLLM
祝贺 @Alibaba_Qwen 团队推出 Qwen3-TTS！ 🎉
vLLM-Omni 已准备好支持第0天 – 语音克隆、语音设计，以及情感和韵律的自然语言控制，全部原生运行。
现在可以通过 PR #895 进行离线推理，在线服务即将推出。
🔗
1月22日 21:16
Qwen3-TTS 正式上线。我们已开源完整系列——VoiceDesign、CustomVoice 和 Base——为开放社区带来高质量。
- 5 个模型 (0.6B & 1.8B)
- 自由形式的语音设计与克隆
- 支持 10 种语言
- SOTA 12Hz 分词器以实现高压缩
- 完全微调支持
- SOTA 性能
我们相信这是迄今为止开源 TTS 中最具颠覆性的发布。继续，打破它并构建一些酷炫的东西。🚀 一切都已发布——权重、代码和论文。享受吧。🧵
Github:
Hugging Face:
ModelScope:
Blog:
Paper:
Hugging Face Demo:
ModelScope Demo:
API:
1
GLM-4.7-Flash 的 Day-0 支持现在在 vLLM 中可用！ 🚀
这是 30B 类的新标准——高效、轻量且强大，适用于编码和代理。
同样适合创意写作、翻译和长上下文任务。
PR:
1月19日 22:44
介绍 GLM-4.7-Flash：您的本地编码和智能助手。
为 30B 类设定新标准，GLM-4.7-Flash 在高性能与效率之间取得平衡，使其成为完美的轻量级部署选项。除了编码，它还推荐用于创意写作、翻译、长上下文任务和角色扮演。
权重：
API：
- GLM-4.7-Flash：免费（1 并发）
- GLM-4.7-FlashX：高速且实惠
5
当我们为 gpt-oss 添加支持时，Responses API 并没有标准，我们基本上是通过迭代和猜测其行为来逆向工程该协议。我们对 Open Responses 规范感到非常兴奋：干净的原语，更好的工具，一致性胜利！
1月16日 02:08
今天我们宣布开放响应：一个开源规范，用于构建基于原始 OpenAI 响应 API 的多提供商、可互操作的 LLM 接口。
✅ 默认多提供商
✅ 适用于现实工作流程
✅ 可扩展而不产生碎片化
构建自主系统，而无需为每个模型重写你的技术栈：
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