Zkoumal jsem, jak @Talus_Labs strukturuje svůj zásobník tvůrců. Co vám poskytuje většina sad SDK pro umělou inteligenci × kryptoměny: • API, která posílají data mimo řetězec do řetězce; Rychlé odeslání, nelze ověřit • Rámce, které přeruší okamžik, kdy potřebujete skutečnou propustnost • Dokumenty, které hovoří o komunitě, ale skrývají chybějící infra • Pobídky, které odměňují body, nikoli trvalost Co se Talus snaží místo toho vybudovat: • Nexus SDK – agenti, které můžete nativně rozvětvit, testovat a nasazovat v řetězci • Pohybové prostředí - formální ověření a bezpečnost již od návrhu; Žádná duplikace aktiv, žádný skrytý stav • Infra přístup - @WalrusProtocol pro modely, @SuiNetwork pro paralelní provedení, dostatečně nízký plyn pro stálou aktivitu • Monetizační kolejnice – pronajměte si, stačte nebo smyčkujte agenty do toků DeFi, které skutečně vydělávají Nové partnerství @lagrangedev přidává do mixu ověřování DeepProveed, takže rozhodnutí agentů jsou nejen autonomní, ale také prokazatelná. To je velký krok pro každý systém, který tvrdí, že jde o "on-chain AI". Mně nic z toho nekřičí "moonshot", připadá mi to spíš jako základy. Pokud je většina stacků pískoviště, Talus se snaží být workshopem. Sleduji, jestli se jim podaří přilákat skutečné vývojáře nad rámec experimentátorů. To rozhodne o tom, zda se Talus stane hřištěm - nebo skutečnou ekonomikou.

Zatímco zavřené laboratoře spalují miliardy, otevřené výzkumné týmy @SentientAGI dosahují lepších výsledků. • ROMA překonává Perplexity & Gemini 2.5 • ODS poráží GPT-o3 mini a DeepSeek • 4 příspěvky přijaté na NeurIPS 2025 – stejná fáze jako Google, OpenAI a Anthropic. Jeho výzkumný stack – OML, ODS, ROMA, LiveCodeBench Pro – poskytuje reprodukovatelné a ověřitelné výsledky pomocí 10x menších modelů a 1/5 dat. Pokud bude otevřený výzkum i nadále porážet laboratoře za biliony dolarů, příběh se obrátí: open-source se stane novou hranicí výkonu. Vnímavý-maxi.