Актуальні теми
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Занурення в розумних ромів
@SentientAGI дивлячись на таблицю лідерів, здається, що якість написаного також досить важлива. Тому я збираюся написати про ROMA, який, на мою думку, може похвалитися найвищими технологіями в Sentient.
1. ROMA – це не модель штучного інтелекту.
- ROMA – це структура, в якій кілька агентів штучного інтелекту отримують найбільш надійні та точні відповіді на основі значень кожного агента ієрархічно та рекурсивно. Якщо ви подивитеся на Githet Readme, ви зазвичай можете побачити базовий органічний зв'язок коду, і ви будете вводити та використовувати API-ключ моделей штучного інтелекту, таких як GPT та Gemini, які ми зазвичай знаємо.
2. Так в чому ж сенс?
- Він знаходиться в розподілі чотирьох ролей: Атомайзер, Виконавець, Планувальник і Агрегатор. Коли йому задають завдання, він вирішує, чи розглядати його як одну або кілька справ (Атомайзер), вирішує, як його вирішити (Планувальник), виконує його за планом (Виконавець), а потім агрегує його (Агрегатор) і повертає відповідь. Крім того, ви можете вибрати крок перевірки відповіді через верифікатор як опцію.
3. Чи використовується тільки одна модель?
-Ні. Якщо подивитися на код Quickstart, то всі вони вказують свої моделі, крім Executor. (наприклад, gpt-4o-mini, gemini-2.5-flash) Таким чином, здається, що найкраща відповідь можна отримати, використовуючи кілька моделей, а не лише одну.
4. Чи завжди відповідь буде однаковою?
- Це теж не так. Результати виконання для кожної моделі ШІ різні для окремо взятого завдання, і це залежить від того, як налаштовані параметри, тобто як провести тонке налаштування. Наприклад, найтиповіший параметр під назвою «Температура» має значення 0-2, де ближче до 0 дає послідовну відповідь, а ближче до 2 — різноманітні відповіді для кожного випробування. У підсумку, схоже, що буде велика різниця в продуктивності в залежності від того, як користувач її налаштує.
Нещодавно мені випала нагода випадково розробити ШІ-агента, і я написав її, тому що вважав, що те, що я вивчав, продовжуючи працювати зі штучним інтелектом на той момент, зараз виглядає як трюк, коли я дивлюся на код комплекту :)


Найкращі
Рейтинг
Вибране
