Menggali ROMA Sadar @SentientAGI melihat papan peringkat, tampaknya kualitas tulisannya juga cukup penting. Jadi saya akan menulis tentang ROMA, yang menurut saya menawarkan teknologi tertinggi di Sentient. 1. ROMA bukanlah model AI. - ROMA adalah kerangka kerja di mana beberapa agen AI memperoleh jawaban yang paling andal dan akurat berdasarkan nilai setiap agen secara hierarkis dan rekursif. Jika Anda melihat Githet Readme, Anda biasanya dapat melihat hubungan organik dasar kode, dan Anda akan memasukkan dan menggunakan kunci API model AI seperti GPT dan Gemini, yang biasa kita kenal. 2. Jadi apa gunanya? - Itu dalam pembagian empat peran: Alat Penyemprot, Pelaksana, Perencana, dan Agregator. Ketika diberi tugas, ia memutuskan apakah akan menanganinya sebagai satu atau beberapa hal (Atomizer), memutuskan bagaimana menyelesaikannya (Planner), menjalankannya seperti yang direncanakan (Executor), dan kemudian mengagregasinya (Aggregator) dan mengembalikan jawabannya. Selain itu, Anda dapat memilih langkah verifikasi jawaban melalui Verifier sebagai opsi. 3. Apakah hanya satu model yang digunakan? -Tidak. Jika Anda melihat kode Mulai Cepat, semuanya menentukan modelnya sendiri, kecuali Pelaksana. (mis. gpt-4o-mini, gemini-2.5-flash) Dengan cara ini, tampaknya jawaban terbaik diperoleh dengan menggunakan beberapa model, bukan hanya satu model. 4. Apakah jawabannya akan selalu sama? - Ini juga tidak. Hasil eksekusi untuk setiap model AI berbeda untuk satu tugas, dan itu tergantung pada bagaimana parameter disesuaikan, yaitu cara menyempurnakan. Misalnya, parameter paling umum yang disebut Suhu memiliki nilai 0-2, dengan lebih dekat ke 0 memberikan jawaban yang konsisten, dan lebih dekat ke 2, memberikan berbagai jawaban untuk setiap percobaan. Pada akhirnya, tampaknya akan ada perbedaan kinerja yang besar tergantung pada bagaimana pengguna mengaturnya. Saya baru-baru ini memiliki kesempatan untuk mengembangkan agen AI secara kebetulan, dan saya menulisnya karena saya pikir apa yang telah saya pelajari saat terus menjalankan AI pada saat itu sekarang terlihat seperti trik ketika saya melihat kode kit :)