Profundizando en Sentient ROMA @SentientAGI mirar la tabla de clasificación, parece que la calidad de la escritura también es bastante importante. Así que voy a escribir sobre ROMA, que creo que cuenta con la más alta tecnología en Sentient. 1. ROMA no es un modelo de IA. - ROMA es un marco en el que múltiples agentes de IA derivan las respuestas más confiables y precisas en función de los valores de cada agente de forma jerárquica y recursiva. Si observa el archivo Léame de Githet, generalmente puede ver la relación orgánica básica del código, e ingresará y usará la clave API de modelos de IA como GPT y Gemini, que comúnmente conocemos. 2. Entonces, ¿cuál es el punto? - Está en la división de cuatro roles: Atomizador, Ejecutor, Planificador y Agregador. Cuando se le asigna una tarea, decide si tratarla como una o varias cosas (Atomizador), decide cómo resolverla (Planificador), la ejecuta según lo planeado (Ejecutor) y luego la agrega (Agregador) y devuelve la respuesta. Además, puede elegir el paso de verificar la respuesta a través del Verificador como opción. 3. ¿Se utiliza un solo modelo? -No. Si observa el código de inicio rápido, todos ellos especifican sus propios modelos, excepto el ejecutor. (por ejemplo, gpt-4o-mini, gemini-2.5-flash) De esta manera, parece que la mejor respuesta se deriva mediante el uso de múltiples modelos en lugar de un solo modelo. 4. ¿La respuesta será siempre la misma? - Esto tampoco lo es. Los resultados de ejecución para cada modelo de IA son diferentes para una sola tarea, y depende de cómo se ajusten los parámetros, es decir, cómo ajustarlos. Por ejemplo, el parámetro más típico llamado Temperatura tiene un valor de 0-2, con más cerca de 0 dando una respuesta consistente, y más cerca de 2, dando una variedad de respuestas para cada prueba. Al final, parece que habrá una gran diferencia en el rendimiento dependiendo de cómo lo configure el usuario. Recientemente tuve la oportunidad de desarrollar un agente de IA por casualidad, y lo escribí porque pensé que lo que había estudiado mientras continuaba ejecutando IA en ese momento ahora parece un truco cuando miro el código del kit :)