VIRTUALSエコシステムは順調に進んでいます。 @Reppo私が調べていた戯曲です。 その理由🧵は以下の通りです

要約:@reppo AIアプリやエージェントを作っているわけではありません。AIリソースの調整層を構築しています。 彼らの主張はこうです:AIの本当のボトルネックはモデルやGPUだけでなく、調整です。 ScaleAIのWeb2アプローチで、テック大手向けのデータラベリング、クレンジング、最適化を考えてみてください。しかし、これはしばしばデータの品質を犠牲にしており、品質は通常中央集権的なベンダーや閉鎖的な委員会によって決定されます。 → 中央集権型パイプラインはスケールしません。 → 静的なデータセットは劣化します。 市場ベースのアプローチ: レッポは予測市場を規範的インフラとして活用することでこれを逆転させました。これは、価値観、解釈、判断がインセンティブ圧力の下で選択されるシステムです。 このアプローチはAIデータの本質を解き放ちます: ・文脈的 ・ドメイン固有 ・絶えず変化している

では、彼らは何を作っているのでしょうか? クリプトネイティブの調整層: • ポッド:AIビルダー、エージェント、データセット、サービスを表すオンチェーンエンティティ。 ・veREPPOガバナンス:トークン保有者は、成功すると信じるポッドに向けて排出(成長資本)を$REPPOに固定します。 • FCU(フィークレームユニット):ポッドの将来の収益に対する請求を表すNFT(有権者に報酬として受け取られます)。 ・データサブネット(公開+プライベート):貢献者がデータを作成し、バリデータが品質を検証するためにトークンをステークするドメイン固有の市場。 • ソルバーノード:AI需要(データ、インフラ)を最適なサプライヤーにルーティングするプログラム可能なマッチメーカー。 → すべての人が協力して高品質なトレーニングデータを生成、検証、収益化しています。 カーブスタイルのゲージメカニクス+Bittensorに触発されたAIマーケット+意図ルーターを一つのシステムにまとめたようなイメージです。

💭 私の見解 多くの人は「予測市場」と聞いて「これからどうなるのか?」と考えます。 @reppo市場の圧力を利用して何が重要かを決めます。つまり、判断ミスは罰せられ、高出力の寄付は報われるステーク重みシグナルです。 これは静的なデータセットではできないことです。 レッポが機能すれば、反射的なループが生まれます。より良いポッド→手数料の増加→FCU価値の上昇→veREPPOの需要増加→強力な資本配分→より良いポッドが生まれます。 AI×暗号通貨インフラはまだ初期段階です。