نظام Virtuals البيئي كان يسير بشكل جيد. @Reppo هي المسرحية التي كنت أبحث عنها. إليك السبب 🧵
ملخص: @reppo لا يبني تطبيق أو وكيل الذكاء الاصطناعي. هم يبنون طبقة تنسيق لموارد الذكاء الاصطناعي. أطروحتهم: عنق الزجاجة الحقيقي في الذكاء الاصطناعي ليس فقط النماذج أو وحدات معالجة الرسوميات - بل هو التنسيق. فكر في نهج ScaleAI على الويب 2 في تصنيف البيانات وتنظيفها وتحسينها لعمالقة التقنية. لكن هذا غالبا ما يأتي على حساب جودة البيانات، التي تحددها عادة الموردون المركزيون أو اللجان المغلقة. → خطوط الأنابيب المركزية لا تتوسع. → تدهور مجموعات البيانات الثابتة. نهج قائم على السوق: قلب ريبو هذا الوضع من خلال الاستفادة من أسواق التنبؤ كبنية تحتية معيارية: نظام يتم فيه اختيار القيم والتفسيرات والأحكام تحت ضغط الحوافز. هذا النهج يكشف عن الطبيعة الحقيقية لبيانات الذكاء الاصطناعي: • السياق • تخصص خاص بالمجال • التغير المستمر
فما الذي يبنونه؟ طبقة التنسيق بين التشفير الأصلي: • الكبسولات: كيانات على السلسلة تمثل بناة أو وكلاء أو مجموعات بيانات أو خدمات الذكاء الاصطناعي. • حوكمة veREPPO: يقفل حاملي الرموز $REPPO لتوجيه الانبعاثات (رأس المال النمو) نحو الكبسولات التي يعتقدون أنها ستنجح. • وحدات مطالبة الرسوم (FCUs): NFTs تمثل مطالبات على عائد البودرة المستقبلي - يتلقاها الناخبون كتعويض. • شبكات البيانات الفرعية (عامة + خاصة): أسواق خاصة بالمجالات حيث يقوم المساهمون بإنشاء البيانات ويقوم المدققون بجمع الرموز للتحقق من الجودة. • عقد الحل: وسطاء مطابقة قابلون للبرمجة يوجهون الطلب الذكاء الاصطناعي (البيانات، التحت) إلى أفضل الموردين. → يقوم الجميع بإنشاء والتحقق وتحقيق الدخل من بيانات تدريب عالية الجودة بشكل تعاوني. فكر في آليات مقياس على طريقة Curve + أسواق الذكاء الاصطناعي المستوحاة من Bittensor + جهاز راوتر نية كلها في نظام واحد.
💭 قراءتي معظم الناس يسمعون "أسواق التنبؤ" ويفكرون: "ماذا سيحدث؟" يستخدم @reppo ضغط السوق لتحديد ما هو مهم: إشارات مرجحة بالرهان، حيث يعاقب الحكم السيء، وتكافأ المساهمات ذات الإشارة العالية. هذا شيء لا تستطيع مجموعات البيانات الثابتة فعله. إذا نجح الريبو، فإنه يخلق حلقة انعكاسية: بودات أفضل → رسوم أكثر → قيمة FCU أعلى → زيادة الطلب على veREPPO → تخصيص رأس مال أقوى → مجموعات أفضل. الذكاء الاصطناعي × البنية التحتية للعملات الرقمية لا تزال في بداياتها.
‏‎119‏