El ecosistema VIRTUALS ha ido bien. @Reppo es la obra que he estado investigando. He aquí por qué 🧵

Resumen: @reppo no está construyendo una app o agente de IA. Están construyendo una capa de coordinación para los recursos de IA. Su tesis: Un verdadero cuello de botella en IA no son solo los modelos o las GPUs, es la coordinación. Piensa en el enfoque Web2 de ScaleAI para etiquetar, limpiar y optimizar conjuntos de datos para gigantes tecnológicos. Pero esto suele ir a costa de la calidad de los datos, que suele ser determinada por proveedores centralizados o comités cerrados. → Los pipelines centralizados no escalan. → Los conjuntos de datos estáticos decaen. Un enfoque basado en el mercado: Reppo cambió esto aprovechando los Mercados de Predicción como infraestructura normativa: un sistema en el que valores, interpretaciones y juicios se seleccionan bajo presión de incentivos. Este enfoque desbloquea la verdadera naturaleza de los datos de IA: • Contextual • Específico de dominio • En constante cambio

¿Entonces qué están construyendo? Capa de coordinación cripto-nativa: • Pods: Entidades en cadena que representan constructores de IA, agentes, conjuntos de datos o servicios. • gobernanza de veREPPO: Los poseedores de tokens se fijan $REPPO a dirigir las emisiones (capital de crecimiento) hacia los pods que creen que tendrán éxito. • FCUs (Fee Claim Units): NFTs que representan reclamaciones sobre el rendimiento futuro de un pod, recibidas por los votantes como compensación. • Subredes de datos (públicas + privadas): Mercados específicos de dominio donde los contribuyentes crean datos y los validadores hacen staking de tokens para validar la calidad. • Nodos solucionadores: Emparejadores programables que dirigen la demanda de IA (datos, infraestructura) a los mejores proveedores. → Todos generan, verifican y monetizan de forma colaborativa datos de entrenamiento de alta calidad. Piensa en mecánicas de medidores al estilo Curve + mercados de IA inspirados en Bittensor + un router de intenciones todo en un solo sistema.

💭 Mi lectura La mayoría de la gente escucha "mercados de predicción" y piensa: "¿Qué pasará?" @reppo utiliza la presión del mercado para decidir qué importa: señales ponderadas por participación, donde se castiga el mal juicio y se premian las contribuciones de alta señal. Eso es algo que los conjuntos de datos estáticos no pueden hacer. Si el reppo funciona, crea un bucle reflexivo: mejores pods → más comisiones → mayor valor de FCU → mayor demanda de veREPPO → una asignación de capital más fuerte → mejores pods. La infraestructura de IA × Cripto aún es temprana.