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MIT の新しいビジネスにおける AI の現状レポートは、エンタープライズ AI プロジェクトの 95% が失敗していると主張して話題になりました。しかし、本当の話は、AI が機能しないということではなく、大企業が AI を構築できないだけです。 @LightconePodでは、@garrytan、@harjtaggar、@sdianahu、@snowmakerが、この調査が実際に何を言っているのか、社内の企業AIの取り組みが停滞し続ける理由、スタートアップ企業が学習、統合、実際に価値を提供する製品でギャップをどのように埋めているのかを分析しています。 2:08 - エンタープライズ AI 導入のギャップと失敗率が高い理由 3:32 - Appleでさえソフトウェアが苦手な場合がある 4:30 - エンタープライズソフトウェアを実際に動作させるのが難しい理由 11:08 - Reducto のケース スタディ 13:39 - 創業者として見つけるべき企業従業員のタイプ 14:39 - 企業に買収された創業者の紹介 15:25 - 企業/スタートアップの緊張と共生

合金 (@alloy_app) は、製品とまったく同じ外観のプロトタイプ用のツールです。 PMやデザイナーは、既存のアプリとはまったく似ていない「アプリビルダー」ツールで構築されたブランド外のプロトタイプに苦労してきました。 彼らは混乱した関係者、顧客に見せることができないプロトタイプ、そしてデザインについて謝罪しているデモが残されます。 プロトタイプは実際の製品のように見える必要があります。Alloyを使えば、今ではそれができるようになりました。