Je suis de plus en plus convaincu que le marché de l'emploi des prochaines années va commencer à se diviser à partir de certains endroits très petits, mais impossibles à ignorer. Par exemple, dans le même immeuble de bureaux Huamao, certaines personnes discutent des paramètres de modèle, des coûts d'inférence et de l'architecture des agents, et les salaires annuels ne cessent d'augmenter. De l'autre côté d'un mur, des stagiaires d'un cabinet d'avocats sont encore en train de trier des rapports, d'écrire des contrats et de répondre à des demandes à 2 heures du matin, une personne effectuant le travail de cinq ou six personnes auparavant, le lendemain, ils survivent grâce au café, tout en étant pointés du doigt par leur supérieur qui demande : « Est-ce que cela peut aussi être fait par l'IA ? » Les premiers à rencontrer des problèmes ne sont souvent pas les postes de bas niveau, mais ceux qui étaient autrefois considérés comme « professionnels, sûrs et peu susceptibles de connaître le chômage », comme les avocats et les comptables. Dire qu'ils ne travaillent pas dur n'est clairement pas vrai, c'est juste que ces petits blocs de documents sont les plus facilement exécutés de manière stable par les modèles, donc ils sont la première vague à être remplacée. Les ingénieurs sont également dans le même cas. La valeur globale est rapidement nivelée, puis extrêmement différenciée. Une très petite minorité est responsable de la définition des problèmes, de la construction de la structure et de la garantie, tandis que la grande majorité devient une couche d'exécution guidée par des outils. Beaucoup de travaux informatiques qui semblent encore très « high-tech » aujourd'hui ne diffèrent pas fondamentalement des chaînes de montage des ouvrières du textile d'autrefois, à part le fait que l'atelier de travail est juste plus propre. Ford le savait, en 1908, il a lancé le Model T, a mis cinq ans à l'améliorer, a introduit la chaîne de montage, et il ne fallait que 93 minutes pour produire une voiture. Et grâce à l'efficacité accrue, le prix de la voiture a chuté, passant de 850 dollars à 290 dollars. Tant que les machines fonctionnent, les ouvriers peuvent être remplacés à tout moment, ce qui n'existait pas auparavant. L'IA n'a certainement pas le droit de signer (du moins pas pour l'instant), donc vous verrez la société évoluer de manière déformée vers une nouvelle forme de division du travail : les humains portent le chapeau, l'IA fait le travail. Bien que la société ait besoin qu'un organisme carboné détienne le droit de signer, la valeur même des postes s'effondre rapidement. Beaucoup de professionnels de l'internet, qu'ils soient dans la vente, l'exploitation ou des ingénieurs ordinaires, finiront par réaliser : lorsque votre travail peut être pris en charge par 10 agents plus un architecte senior et très exigeant, la valeur résiduelle de votre travail est presque immédiatement épuisée, cet « architecte » peut être n'importe quel roi du carbone talentueux dans un domaine de niche. Ce n'est pas que vous pouvez simplement trouver un autre emploi après avoir perdu le vôtre, mais que le marché n'a plus besoin de vous après votre licenciement. En termes de force physique, il y a de meilleurs étudiants de quatrième année ; en termes de vision, il y a des ingénieurs déployés en première ligne qui ont été internationalisés depuis leur enfance, capables de parler au moins trois langues, avec des cheveux blonds et des yeux clairs ; en termes d'efforts, en 2026, il y aura 12,7 millions de diplômés de premier cycle, certains d'entre eux ayant étudié tard dans la nuit pour entrer dans une université de premier plan, ayant traversé le pont unique des examens d'entrée, avec une grande force mentale et une capacité à gérer le stress. Il est très probable que je sois également licencié par la société, je suis convaincu que ce jour arrivera bientôt.

Nous dépensons chaque année des centaines de milliers de dollars sur des SaaS purement par abonnement comme Claude, Gemini, Manus, Granola, AI CRM, CodeRabbit, etc., sans compter les serveurs qui représentent un autre niveau de coût. Un produit ERP/CRM que nous avons récemment commencé à utiliser est extrêmement performant dans tous les domaines, dépassant même de nombreux anciens fournisseurs, mais l'équipe ne compte que 2 personnes, avec une efficacité qui m'a choqué. Après la transformation en AI, la différence de capacité au sein de l'équipe s'est rapidement creusée. Certaines personnes s'adaptent rapidement aux nouveaux outils, avec une efficacité nettement améliorée, et l'ensemble du groupe a construit un workflow natif à l'IA ; d'autres stagnent, ont du mal à s'adapter, et même ressentent une résistance instinctive, étant progressivement éliminés. Pour être honnête, depuis juin dernier, beaucoup de nos stratégies humaines sont déjà définies par l'IA. Ce n'est qu'à ce moment-là que j'ai vraiment compris ce que signifie être guidé par l'IA, en essence, c'est l'IA qui nous guide, nous sommes tous des bœufs et des chevaux (dans le bon sens). L'IA amplifie exponentiellement l'ennui. À partir de cette année, les critères de recrutement doivent changer. Si une personne ne peut pas utiliser l'IA de manière compétente, c'est comme un primitif qui ne sait pas naviguer sur Internet, elle ne pourra pas s'adapter à cette nouvelle façon de produire.

Une fois qu'une entreprise devient complexe, les émotions deviennent du bruit, et l'IA est en fait plus rationnelle. La fin de la gestion n'est pas d'avoir de meilleures personnes, mais d'avoir moins d'humanité.