[¿Es este texto escrito por una persona? ¡Ahora la IA también puede hacer análisis de escritura..!! @SentientAGI] El fingerprinting de LLM es, en pocas palabras, como una ‘huella digital’ que queda en los textos creados por IA. Así como la caligrafía de una persona varía, modelos como GPT o Claude también dejan patrones sutiles pero identificables. Por ejemplo, la elección de palabras y la estructura de las oraciones se convierten en la caligrafía única de ese modelo. Al analizar esto, se puede inferir el origen, como “esta oración fue escrita por GPT”. No se trata simplemente de comparar textos, sino de una técnica muy sofisticada que verifica incluso las características probabilísticas internas de la IA. —— Entonces, ¿por qué es importante la tecnología de fingerprinting mencionada anteriormente? Porque actualmente hay una sobreabundancia de textos generados por IA. Es difícil saber quién escribió un texto, y también es complicado identificar dónde ha sido manipulado o dónde hay errores. Si se deja esto sin control, la confianza en la IA solo puede disminuir con el tiempo. El fingerprinting ayuda a mantener esa confianza. En el futuro, la pregunta ‘¿quién lo creó?’ será un mecanismo para evaluar la credibilidad del contenido. Es natural que una IA con mayor transparencia reciba más atención. En conclusión, el fingerprinting jugará un papel importante en la cuestión de la responsabilidad de la IA.