🌟Unser neuester LangChain Academy-Kurs – Deep Agents mit LangGraph – ist jetzt live!🌟 Viele Agenten folgen heute dem gleichen einfachen Muster: in einer Schleife laufen, Werkzeuge aufrufen. Diese Architektur funktioniert gut genug, aber sie bricht zusammen, wenn die Aufgaben komplexer werden. Heute bauen Unternehmen jeder Größe – von Startups bis hin zu großen Unternehmen – ihre eigenen Deep Agents. Diese Agenten tauchen tiefer ein. Sie sind in der Lage, komplexe Aufgaben zu planen und über längere Zeiträume auszuführen. Es gibt vier wichtige Merkmale, die Deep Agents von regulären Agenten unterscheiden: 1. Planung – hält Agenten auf Kurs 2. Dateisystem – ermöglicht es Agenten, Kontext auszulagern 3. Unteragenten – fungieren als fokussierte Spezialisten 4. Aufforderung – gibt Agenten detaillierte Anweisungen Unser neuester LangChain Academy-Kurs, Deep Agents mit LangGraph, zeigt Ihnen, wie Sie diese Elemente mit LangGraph kombinieren, um langlaufende, Multi-Agenten-Workflows zu orchestrieren. Ein großes Dankeschön an das Community-Mitglied @labdmitriy, das uns mit seinen Beiträgen geholfen hat, diesen Kurs zu gestalten! Melden Sie sich kostenlos an ➡️