🌟Notre dernier cours de LangChain Academy – Agents Profonds avec LangGraph – est maintenant en ligne !🌟 De nombreux agents aujourd'hui suivent le même schéma simple : tourner en boucle, appeler des outils. Cette architecture fonctionne assez bien, mais elle s'effondre à mesure que les tâches deviennent plus complexes. Aujourd'hui, des entreprises de toutes tailles – des startups aux grandes entreprises – construisent leurs propres Agents Profonds. Ces agents plongent plus profondément. Ils sont capables de planifier des tâches complexes et de les exécuter sur des horizons temporels plus longs. Il y a quatre caractéristiques clés qui distinguent les Agents Profonds des agents réguliers : 1. Planification – garde les agents sur la bonne voie 2. Système de fichiers – permet aux agents de décharger le contexte 3. Sous-agents – agissent comme des spécialistes ciblés 4. Incitation – fournit aux agents des instructions détaillées Notre dernier cours de LangChain Academy, Agents Profonds avec LangGraph, vous montre comment combiner ces éléments avec LangGraph pour orchestrer des flux de travail multi-agents de longue durée. Un grand merci au membre de la communauté @labdmitriy pour nous avoir aidés à façonner ce cours avec ses contributions ! Inscrivez-vous gratuitement ➡️