Herzlichen Glückwunsch an unsere Freunde bei @manusAI! Manus hat einen der disruptivsten Agenten von 2025 entwickelt. Wie ist ihr Agent anders aufgebaut? Wir haben kürzlich eine Diskussion mit dem Mitbegründer von Manus, Yichao "Peak" Ji, über ihren Ansatz zur Kontextgestaltung veranstaltet – einschließlich Strategien zur Verwaltung von Kontextfenstern, zur Optimierung der Leistung und zum Aufbau von Agenten, die skalierbar sind. Sehen Sie sich dieses Video an und laden Sie die Folien herunter, wie Manus den Ansatz zur Kontextgestaltung verfolgt:

⚡ Aufbau von Unternehmensagenten bei Coinbase mit LangSmith ⚡ Coinbase hat in sechs Wochen von null auf produktive KI-Agenten umgeschaltet und die zukünftige Entwicklungszeit von 12 Wochen auf unter eine Woche verkürzt. Ihr Enterprise AI Tiger Team hat eine "gepflasterte Straße" geschaffen, sodass jedes Team Agenten auf die gleiche Weise versenden kann, wie sie Code versenden. Was das möglich gemacht hat: → Code-first-Grafiken mit LangGraph & LangChain über Low-Code-Tools. Typisierte Schnittstellen und unit-testbare Knoten übertreffen das Prompt Engineering für die Anwendungsfälle, die sie skalieren wollten. → Beobachtbarkeit als Anforderung. Jeder Toolaufruf und jede Entscheidung wird mit LangSmith, unserer Agenten-Engineering-Plattform, nachverfolgt. → Auditierbarkeit durch Design. Unveränderliche Aufzeichnungen der verwendeten Daten, gefolgten Überlegungen und erteilten Genehmigungen. Ergebnis: Zwei Agenten in Produktion, die über 25 Stunden pro Woche einsparen. Vier weitere abgeschlossen. Ein halbes Dutzend Ingenieure bedient sich jetzt selbst an den Mustern. Agenten sind eine Software-Disziplin. Wenn Sie sie richtig hosten, sie end-to-end beobachtbar machen und das testen, was deterministisch ist, erhalten Sie Geschwindigkeit, wo es hilft, und Strenge, wo es wichtig ist. Mehr lesen:

🧠 Persistenter Speicher mit dem zkStash SDK Hergestellt von der LangChain-Community zkStash ist ein TypeScript SDK für persistenten Speicher in KI-Agenten. Es integriert sich über MCP-Tools oder Middleware in LangChain und verwendet Zod-Schemas für die strukturierte Speicherung von Präferenzen und Gesprächen. 📚 Dokumentation: