Цієї неділі в Гонконзі Лагранж разом із @awscloud та @MetisL2 розпочали тиждень Консенсусу з Саміту прикладного ШІ, зосередившись на тому, що насправді потрібно для виведення ШІ у виробництво. Засновники, будівельники та оператори зосередилися на вирішенні практичних завдань на рівні впровадження. Основні моменти події нижче 👇

Браян Новелл, керівник відділу BD у Lagrange, відкрив захід, окресливши розрив між демонстраціями ШІ та реальним впровадженням у реальному світі. Серед таких прикладів, як ліквідація дипфейків, фінансові рішення на основі ШІ, точність агентів і дотримання вимог, акцент був на тому, чому перевіреність стає критичною, коли системи ШІ працюють у регульованих, високоризикованих середовищах.

Команда @awscloud поділилася оновленням про програму AWS Active, яка зосереджена на допомозі стартапам перейти від ранніх збірок до продакшну. Програма дає командам швидкий шлях для початку роботи на AWS, доступ до кредитів від $500 до $100,000 та практичні майстер-класи для масштабування без зайвих витрат на інфраструктуру. Акцент залишався практичним: менше блокувальників на початку, чіткіші архітектурні рішення та швидші шляхи до доставки.

Відкриття панелі, модератором якої була Керолайн Йорк з Фінтех-асоціації Гонконгу, було присвячене моніторингу систем ШІ після їх запуску. Вівек Коллі @SentientAGI, Рам Кумар @OpenLedger та Тіру @MetisL2 обговорювали сигнали здоров'я в реальному часі, цілісність даних і те, як децентралізовані системи виявляють збої та шкідливу поведінку без централізованого контролю.

Обговорення перемістилося на питання походження даних, управління та аудитувальності, оскільки системи ШІ входять у корпоративні та регульовані середовища. Том Нго @MetisL2, Денні Лім @PundiAI та Сіна Ямані @ActionModelAI розповіли, як команди відстежують походження даних, створюють аудиторські сліди та балансують між швидшою розробкою ШІ та зростаючими регуляторними вимогами — особливо з огляду на те, що системи стають більш автономними. Модерує власний Браян Новелл Лагранжа.

Том Нго @MetisL2 розкрив прогалини в довірі до централізованого ШІ – непрозоре виконання, слабке походження та неузгоджені стимули. Основний аргумент: блокчейн забезпечує рівень довіри, але справжній прогрес досягається через перевірку виконання моделі за допомогою криптографічних доказів, а не просто закріплення даних у ланцюзі.

Потім розмова перейшла до того, що потрібно для інтеграції ШІ у існуючі корпоративні робочі процеси. Терренс Чоу @awscloud, Ян Горзний @Zircuit та Кай Гомес @swarms_corp обговорювали вихід за межі експериментів — навігацію по застарілих системах, силосах даних і впровадження агентного ШІ так, щоб покращити процеси, не порушуючи їх. Модератор: Тіру @LazAINetwork.