Tänä sunnuntaina Hongkongissa Lagrange yhdessä @awscloud:n ja @MetisL2:n kanssa aloitti Konsensusviikon Applied AI Summitilla, jossa keskitytään siihen, mitä tekoälyn siirtäminen tuotantoon todella vaatii. Perustajat, rakentajat ja operaattorit keskittyivät käytännön käyttöönoton haasteiden ratkaisemiseen. Tapahtuman kohokohdat alla 👇

Brian Novell, Lagrangen liike-osaston johtaja, avasi tapahtuman kehystämällä kuilun tekoälydemojen ja todellisen maailman käyttöönoton välillä. Deepfake-poiston, tekoälypohjaisten taloudellisten päätösten, agenttien tarkkuuden ja vaatimustenmukaisuuden kaltaisissa esimerkeissä keskityttiin siihen, miksi varmennuksessa on kriittistä, kun tekoälyjärjestelmät toimivat säännellyissä, korkean panoksen ympäristöissä.

@awscloud:n tiimi jakoi päivityksen AWS Activate -ohjelmasta, joka keskittyy auttamaan startup-yrityksiä siirtymään varhaisista rakennuksista tuotantoon. Ohjelma tarjoaa tiimeille nopean tien AWS:n aloittamiseen, pääsyn krediitteihin 500 dollarista 100 000 dollariin sekä käytännön työpajoja skaalautua ilman turhia infrastruktuurikustannuksia. Painopiste pysyi käytännöllisenä: vähemmän esteitä alussa, selkeämmät arkkitehtuuripäätökset ja nopeammat reitit kuljetukseen.

Avajaispaneelin moderoi Caroline York Fintech Association of Hong Kongista, ja se keskittyi tekoälyjärjestelmien seurantaan niiden aktivoituessa. Vivek Kolli @SentientAGI, Ram Kumar @OpenLedger ja Thiru @MetisL2 keskustelivat reaaliaikaisista terveyssignaaleista, datan eheydestä sekä siitä, miten hajautetut järjestelmät havaitsevat vikat ja haitalliset käytökset ilman keskitettyä valvontaa.

Keskustelu siirtyi datan alkuperään, hallintaan ja auditoitavuuteen, kun tekoälyjärjestelmät siirtyvät yritys- ja säänneltyihin ympäristöihin. Tom Ngo @MetisL2, Danny Lim @PundiAI ja Sina Yamani käsittelivät @ActionModelAI sitä, miten tiimit seuraavat datan alkuperää, rakentavat tarkastusjälkiä ja tasapainottavat nopeampaa tekoälykehitystä kasvavien sääntelyvaatimusten kanssa — erityisesti kun järjestelmät muuttuvat autonomisemmiksi – Moderaattorina toimii Lagrangen oma Brian Novell.

Tom Ngo purki @MetisL2 keskitetyn tekoälyn luottamusaukkoja – läpinäkymätön toteutus, heikko alkuperä ja väärät kannustimet. Ydinargumentti: lohkoketju tarjoaa luottamuskerroksen, mutta todellinen edistys tulee mallin suorituksen varmistamisesta kryptografisilla todistuksilla, ei pelkästään datan ankkuroinnista ketjuun.

Keskustelu siirtyi sitten siihen, mitä tekoälyn integroiminen olemassa oleviin yritystyönkulkuihin vaatii. Terence Chow @awscloud, Jan Gorzny @Zircuit ja Kye Gomez keskustelivat @swarms_corp siirtymisestä kokeilujen ulkopuolelle — perinteisten järjestelmien, datasiitojen navigointia ja agenttisen tekoälyn käyttöönottoa tavoilla, jotka parantavat prosesseja häiritsemättä niitä. Moderaattorina toimii Thiru @LazAINetwork.