Tuto neděli v Hongkongu zahájil Lagrange spolu s @awscloud a @MetisL2 týden konsenzu summitem Applied AI, který se zaměřuje na to, co je skutečně potřeba k tomu, aby se AI dostala do produkce. Zakladatelé, stavitelé a operátoři se zaměřili na řešení praktických výzev na úrovni nasazení. Hlavní body události níže 👇

Brian Novell, vedoucí BD ve společnosti Lagrange, zahájil akci tím, že poukázal na mezeru mezi AI ukázkami a reálným nasazením. V příkladech jako eliminace deepfake, finanční rozhodnutí řízená AI, přesnost agentů a dodržování předpisů se zaměřovalo na to, proč se ověřitelnost stává klíčovou, jakmile AI systémy fungují v regulovaném, vysoce rizikovém prostředí.

Tým @awscloud sdílel aktualizaci programu AWS Activate, zaměřený na pomoc startupům při přechodu z raných sestav do produkce. Program týmům umožňuje rychlou cestu k začátku na AWS, přístup k kreditům od 500 až po 100 000 dolarů a praktické workshopy, aby se mohly rozšířit bez zbytečných nákladů na infrastrukturu. Důraz zůstal praktický: méně blokujících faktorů na začátku, jasnější architektonická rozhodnutí a rychlejší cesty k distribuci.

Úvodní panel, moderovaný Caroline York z Fintech Association of Hong Kong, se zaměřil na monitorování AI systémů po jejich spuštění v provozu. Vivek Kolli @SentientAGI, Ram Kumar @OpenLedger a Thiru @MetisL2 diskutovali o zdravotních signálech v reálném čase, integritě dat a o tom, jak decentralizované systémy detekují selhání a škodlivé chování bez centralizovaného dohledu.

Diskuse se přesunula k původu dat, správě a auditovatelnosti, jak AI systémy přecházejí do podnikových a regulovaných prostředí. Tom Ngo @MetisL2, Danny Lim @PundiAI a Sina Yamani @ActionModelAI pokryli, jak týmy sledují původ dat, vytvářejí auditní stopy a vyvažují rychlejší vývoj AI s rostoucími regulačními požadavky — zejména když se systémy stávají autonomnějšími. Moderuje Brian Novell z Lagrange.

Tom Ngo @MetisL2 rozebíral mezery v důvěře v centralizované AI – neprůhledné provedení, slabý původ a nesouladné motivace. Hlavní argument: blockchain poskytuje vrstvu důvěry, ale skutečný pokrok přichází z ověřování samotného spuštění modelu pomocí kryptografických důkazů, nikoli jen z ukotvení dat na řetězci.

Konverzace se pak stočila k tomu, co je potřeba k integraci AI do stávajících podnikových pracovních postupů. Terence Chow @awscloud, Jan Gorzny @Zircuit a Kye Gomez @swarms_corp diskutovali o tom, jak překročit hranice experimentování — orientovat se v zastaralých systémech, datových silo a zavádět agentickou AI způsoby, které zlepšují procesy, aniž by je narušovaly. Moderátorka Thiru @LazAINetwork.